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Hogar » Suelo y agua » Evaluación y priorización de la contaminación de fuentes difusas

2022 Evaluación y priorización de la contaminación por NPS

Empleado de DCR en un campo

Desde entonces, el DCR ha evaluado el potencial de degradación de la calidad del agua debido a fuentes difusas de contaminación cada dos años desde 1986 por unidad hidrológica , teniendo en cuenta también los indicadores de dónde dicha degradación podría tener su mayor impacto negativo.

Los resultados se pueden encontrar en el Informe de Evaluación de NPS de2022 , que se deriva del Informe de Evaluación de la Calidad del Agua de Virginia de 2022 (305b) publicado por el Departamento de Calidad Ambiental de Virginia (DEQ).

Orígenes de las 2022 cargas contaminantes NPS

Para la 2022 Evaluación de la Contaminación por NPS, las estimaciones de las cargas contaminantes de NPS de Nitrógeno (N), Fósforo (P) y Sedimento (S) por las unidades hidrológicas de sexto nivel del Conjunto de Datos de Límites de Cuencas Hidrográficas Nacionales (NWBD) se han calculado utilizando un modelo de simulación de carga de NPS y datos desarrollados por el DCR, el DEQ y el Departamento de Ingeniería de Sistemas Biológicos (BSE) del Instituto Politécnico y la Universidad Estatal de Virginia (Virginia Tech).

Los voluminosos requisitos de datos estatales del modelo incluyen:

  • Uso detallado de la tierra a partir de imágenes interpretadas del USDA y la Red de Información Geográfica de Virginia y Worldview Solutions. Estos se complementan con: datos de prácticas de labranza del DCR, las Estadísticas Agrícolas 2020 para Virginia del Servicio Nacional de Estadísticas Agrícolas (NASS), prácticas de pastoreo y aplicación de estiércol, datos de cosecha forestal del Departamento Forestal de Virginia y actividades mineras del Departamento de Minas, Minerales y Energía de Virginia.
  • Grupos hidrológicos de suelos, contenido promedio de agua y factores K de todos los suelos, según lo informado por el Servicio de Conservación de Recursos Naturales (NRCS) del USDA.
  • Flujos de arroyos desde las estaciones de medición del USGS.
  • Veinte años de registros climáticos de un área multiestatal del Reanálisis de Sistemas de Pronóstico Climático.
  • Temporadas de crecimiento.
  • Tipos de cultivos dominantes por unidad hidrológica del NASS.
  • Salida del modelo de cuenca hidrográfica de la bahía de Chesapeake.
  • Números de animales por tipo y ubicación de la NASS, la base de datos AFO del DEQ y el modelado de distribución de animales no confinados.
  • Ubicaciones y números de poblaciones que no están en los sistemas de alcantarillado, del Censo de EE. UU., la Encuesta de la Comunidad Estadounidense y el Departamento de Salud de Virginia (VDH).
  • Distribución y alcance de las prácticas agrícolas de conservación.
  • Cuesta.
  • Horarios de aplicación de estiércol por tipo de estiércol de DCR.

Gran parte de estos datos se recopilaron en unidades muy pequeñas, en celdas pequeñas de menos de un cuarto de acre o como pares de coordenadas (x, y), y luego se agregaron a datos a nivel de unidad hidrológica. Para el Estudio de Evaluación y Priorización de la Contaminación del NPS de 2020 , se desarrollaron datos y se calcularon las cargas para 1,240 de las unidades hidrológicas de 1251 sexto nivel de la NWBD de Virginia (11 unidades eran solo de aguas abiertas).

Las cargas se desarrollaron utilizando los datos anteriores, así como capas de datos adicionales y una serie de factores de modelado (p. ej. tasas de acumulación, números de curvas, tasas de absorción, evapotranspiración, factores contaminantes disueltos, etc.) en el modelo de computadora de carga NPS. El modelo replicó muchos de los procesos de producción de contaminantes NPS y creó cargas contaminantes NPS estimadas aditivas a partir de cada uno. Esos procesos (componentes de carga) son:

  • Nitrógeno (N) = groundwater_N + septic_N + dissolved_N + washoff_N + sediment_attached_N
  • Fósforo (P) = groundwater_P + septic_P + dissolved_P + washoff_P + sediment_attached_P
  • Sedimento (S) = suma de la carga para cada uso detallado de la tierra (véase el informe para los usos detallados de la tierra)

Las estimaciones de carga por unidades hidrológicas detalladas , calculadas anteriormente para N, P y S, se calcularon por separado para las clases de uso agrícola, urbano, forestal y de tierras estériles, así como para el desarrollo no alcantarillado y la erosión de canales. Se calcula una carga total de NPS por unidad hidrológica por contaminante sumando estos componentes de carga de NPS.

Las mejores prácticas de manejo (BMP, por sus siglas en inglés) del Programa de Costos Compartidos (VACS, por sus siglas en inglés) de Virginia Agricultural BMP , así como del NRCS del USDA y otros, fueron utilizadas por el DEQ para reducir las cargas estimadas inicialmente calculadas por el modelo por unidad hidrológica en Virginia.

El modelado realizado en la evaluación de la contaminación por NPS de 2020 es el modelado al borde de la corriente . Esto difiere de las estimaciones de carga de CBPO, que son hasta la línea de caída de cada sistema fluvial, y de las reducciones de carga calculadas en el programa de Costos Compartidos de BMP Agrícola de Virginia, que son cargas hasta el borde de un campo.

Clasificación de las unidades hidrológicas que utilizan las cargas contaminantes 2022 NPS

Como parte de cada Evaluación de la Contaminación de NPS, las cargas estimadas por contaminante por unidad hidrológica se dividen por el área terrestre de la unidad hidrológica para crear una carga de área unitaria (UAL) por contaminante por unidad hidrológica. Con el fin de orientar las actividades de reducción de contaminantes NPS, las unidades hidrológicas se clasifican por contaminante NPS (nitrógeno, fósforo, sedimento y total) en función de los valores UAL de cada uno en tres categorías:

  • Alto: unidades con los mayores UAL ( 20%)
  • Medio: unidades con UAL moderados ( 30%)
  • Bajo: unidades con los UALU más bajos ( 50%)

Las cargas estimadas, los UAL y las clasificaciones se pueden obtener de las bases de datos NPS del DCR. Los resultados se informan y mapean en el 305(b) informe de calidad del agua.

Priorización de Unidades Hidrológicas

Aparte de la clasificación de los UAL anteriores, otras medidas de contaminación por NPS pueden ser útiles para priorizar las actividades de reducción de NPS. En el 2022 estudio, también se informaron dos evaluaciones biológicas: una evaluación de las necesidades públicas de protección de las aguas superficiales y un índice modificado de integridad biológica (mIBI). Del mismo modo, se calcularon dos medidas de la extensión de las aguas deterioradas en una HU: el porcentaje de millas fluviales deterioradas y el porcentaje de acres de lagos/embalses deteriorados. En combinación con otras medidas pertinentes de las NSP, las evaluaciones de las condiciones de las NSP pueden ayudar a los planificadores y a los responsables de la toma de decisiones a determinar qué unidades hidrológicas deben ser consideradas principalmente para la aplicación de las medidas de control de la contaminación de las NSP. Se debe prestar atención a las unidades con clasificaciones más altas en las categorías de priorización, así como a las unidades aguas abajo de las condiciones contaminantes.

El mIBI fue producido por el Centro de Estudios Ambientales de la Universidad Commonwealth de Virginia. Los valores de mIBI se derivan de más de 162,000 registros dependientes de arroyos mantenidos por la División de Patrimonio Natural del DCR, el Departamento de Recursos de Vida Silvestre de Virginia y VCU. El proceso establecido académicamente para determinar las puntuaciones del IBI se puede encontrar en el Informe de Evaluación del NPS de2022 .

Para evaluar el efecto que puede tener la contaminación por NPS en la población humana que depende del agua superficial para beber sobre la base de unidades hidrológicas, las fuentes (tomas) de suministros públicos de agua superficial y la población a la que cada uno sirve se obtuvieron del VDH, que también ha establecido una zona estándar de protección de estos sitios. Esta es la zona en la que las actividades que pueden causar la degradación de la calidad del agua tienen más probabilidades de afectar al suministro de agua superficial. Es probable que esta área difiera del área de la población atendida. El proceso de clasificación de las distintas zonas de protección o de las partes superpuestas de las puntuaciones de las zonas también se puede encontrar en el capítulo de NPS del Informe 305b.

Los porcentajes de aguas deterioradas se derivaron de las determinaciones de aguas deterioradas realizadas por el DEQ y se informaron en su informe 2020 303d. Las degradaciones se evaluaron para aislar aquellas que tenían una medida de fuente no puntual y solo esas deficiencias se utilizaron para calcular el porcentaje de millas o acres deterioradas dentro de cada HU.

Los valores y clasificaciones de los componentes de priorización también se pueden obtener de las bases de datos NPS de DCR.

Cómo se utilizan los productos de evaluación 2022

Varios programas estatales se han basado en productos específicos de evaluaciones anteriores para evaluar las condiciones del programa y orientar las actividades y el financiamiento. En general, el DCR intenta maximizar los recursos y fondos limitados al enfocarse en las unidades clasificadas de alta prioridad y alta carga para las actividades de reducción de la contaminación por NPS. Sin embargo, diferentes programas pueden apuntar usando diferentes clasificaciones. La tabla de clasificación del capítulo NPS del Informe 305(b) contiene un pequeño conjunto de condiciones marcadas. Se pueden desarrollar otros métodos de segmentación personalizados mediante la combinación de varios componentes clasificados de forma que se satisfagan las necesidades de segmentación específicas del programa. Por ejemplo, el Programa de Costos Compartidos (VACS) de Virginia Agricultural BMP utiliza una Clasificación de Evaluación de Fuentes Agrícolas No Puntuales personalizada que utiliza un UAL agrícola por unidad hidrológica (cargas/tierra agrícola) por contaminante de NPS para orientar el reclutamiento de NPS BMP.

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Última modificación: lunes, 4 de marzo de 2024, 10:27:39
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